Docker リソース
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Docker Desktopの内部動作
CARIADが執筆した、Docker DesktopのWindowsアーキテクチャ、セキュリティ境界、ネットワークに関する技術的な詳細解説。ネイティブのWSLコンテナと比較しています。
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強化されたイメージ、管理されたエージェント：AIサプライチェーンのセキュリティ確保
Docker Sept 1 に参加して、Docker Hardened Images が開発者と AI エージェントの両方にとって、信頼性が高く検証可能な基盤をチームに提供する方法をご覧ください。
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EU CRA脆弱性報告：9月の変更点 11
EU CRAの9月11日脆弱性報告期限に向けて準備しましょう。義務、罰則について学び、Docker ScoutとDHIを使ったライブデモをご覧ください。
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エージェント開発初心者向け：AIガバナンス基盤の構築
コーディングエージェントは既に開発者のワークフローに現れており、ほとんどの組織は事後的にそれらを管理することになっている。
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AIエージェントを安全に構築、展開、運用するための6つのセキュリティ成果
組織内でエージェントの導入を確実に進めようとするCISOは、厄介な選択を迫られる。適切な管理体制なしに導入を容認すれば、誰も完全に理解していないリスクを負うことになる。あるいは、導入を阻止すれば、企業が既に決定した優先事項の障害となり、いずれにせよ導入は水面下で静かに進行することになる。本当の仕事は…
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トレーニングから本番環境まで：DockerでAIシステムを保護する
Secure AI Systems Daysの参加者限定のフォローアップ情報です。講義で学んだことを活かし、Docker強化イメージとDockerサンドボックスを使って、監査対応可能な実際の運用環境で活用しましょう。
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AIコーティングエージェントを安全に活用する、Dockerの新たな取り組み
Claude Code、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、Codex などの AI インデックスエージェントの普及が急いでいます。これらのエージェントはコード生成・テスト・デプロイを自律的に実行できる方、ホスト環境へのファイルシステムアクセスや認証情報の漏洩、意図しないネットワーク通信など、企業のセキュリティ担当者が危険を冒す危険性もあります。
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Docker 201 : インナーループから本番環境対応まで
ローカル環境でDockerのビルドと実行が完了しました。それでは、この流れを締めくくりましょう。
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